TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ CẦN NGỦ HAY KHÔNG?

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ CẦN NGỦ HAY KHÔNG?

Trong khi tham dự một lớp học AI trực tuyến từ MIT, tôi tập trung lắng nghe khi cuộc thảo luận chuyển sang cách các thuật toán AI đôi khi có thể gặp khó khăn khi xử lý dữ liệu. Ví dụ: nếu thuật toán đang cố gắng nhận dạng một hình ảnh, nó có thể bị mắc kẹt giữa việc liệu có khớp với một tính năng cụ thể hay không.

Cụm từ kỹ thuật cho hiện tượng này là “mắc kẹt trong một cực tiểu cục bộ.” Tại thời điểm đó, thuật toán về cơ bản bị mắc kẹt trong một vòng lặp. Sau đó, giáo sư đề cập rằng để tránh tình trạng này, các nhà nghiên cứu định kỳ đưa tiếng ồn vào dữ liệu đầu vào để các pixel hình ảnh mà thuật toán đang phân tích hoàn toàn khác so với dự kiến và nó có thể nhanh chóng gán dữ liệu đó là “không khớp” và sau đó chuyển sang tập hợp các pixel tiếp theo.

Tất cả chúng ta đều đã trải qua việc cố gắng giải quyết một vấn đề khó khăn trong ngày. Dù cố gắng đến đâu, chúng ta cũng không thể tìm ra giải pháp. Chúng ta bị mắc kẹt trong một vòng lặp. Sau đó, giữa giấc ngủ, chúng ta chợt tỉnh giấc với câu trả lời. Đây là lý do tại sao một số người ngủ với giấy và bút gần đó. Nhưng, làm thế nào mà giải pháp đó đột nhiên nảy ra trong đầu chúng ta?

Các nhà nghiên cứu không chắc chắn 100% về mục đích của giấc ngủ. Tất cả chúng ta đều biết rằng chúng ta sẽ chết nếu như không được ngủ. Nhưng khoa học có một lý thuyết về một lợi ích chính: tắt các vùng não trong khi ngủ để phân tích các vấn đề cho phép chúng ta bình tĩnh xem xét lại các sự kiện và giải pháp trong ngày, kích hoạt các vùng não khác nhau, lưu trữ bất cứ điều gì bất ngờ vào bộ nhớ và đôi khi đưa ra giải pháp bằng cách xem xét các tương tác dữ liệu không mong đợi.

Nếu chúng ta đủ may mắn để tỉnh táo khi điều này xảy ra, chúng ta có thể viết ra câu trả lời. Nói cách khác, chúng tôi so sánh dữ liệu không mong đợi với các giải pháp và kết quả là đưa ra những ý tưởng mới. Điều này đưa chúng ta trở lại bài giảng MIT đó.

Nếu mục tiêu của AI là tái tạo những gì bộ não con người có thể làm, thì có lẽ chúng ta nên xem xét ý tưởng lập mô hình giấc ngủ. Chắc chắn, một hệ thống AI có thể chạy 24/7 mà không cần nghỉ ngơi, nhưng có nên không?

Theo một nhóm nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, hệ thống AI của họ đã trở nên không ổn định trong quá trình học hỏi liên tục không ngừng. Họ cũng tự hỏi liệu AI có cần “ngủ” để tối ưu hóa hệ thống hay không.

Tại Los Alamos, nhóm nghiên cứu đang cố gắng bắt chước bộ não sinh học của con người. Họ sử dụng mạng lưới thần kinh tăng đột biến để lập mô hình mạng thần kinh sinh học trong não của chúng ta. Trong khi các mạng tăng đột biến này có nhiều ưu điểm, chẳng hạn như tiêu thụ điện năng thấp với kết quả nhanh chóng, chúng trở nên không ổn định theo thời gian. Trong nỗ lực tìm cách ổn định hệ thống của họ, nhóm nghiên cứu đã chuyển sang ý tưởng bắt chước giấc ngủ.

Để mô phỏng giấc ngủ, các nhà nghiên cứu đã quyết định đưa tiếng ồn vào hệ thống AI, những âm thanh rất giống trong bài giảng MIT. Tất nhiên họ đã thử nhiều loại tiếng ồn và đo kết quả. Nhưng, nó chỉ ra rằng tiếng ồn Gaussian hoạt động tốt nhất. Tại sao? Phạm vi rộng lớn của biên độ và tần số dường như tương tự với đầu vào mà các tế bào thần kinh của chúng ta nhận được trong giấc ngủ sóng chậm (SWS).

SWS là mức độ ngủ sâu nhất trước giai đoạn REM và các nhà nghiên cứu tin rằng đây là giai đoạn ngủ khi chúng ta lưu giữ ký ức. Khi tôi lần đầu tiên xem bộ phim Blade Runner gốc năm 1982, tôi đã bị bối rối. Vì vậy, nhiều khái niệm AI đã được khám phá dựa trên bối cảnh tương lai và đen tối đó.

Sau đó, tôi phát hiện ra rằng bộ phim này dựa trên cuốn sách của Phillip K. Dick xuất bản năm 1968 có tên “Do Androids Dream of Electric Sheep”. Không có gì ngạc nhiên khi Philip có một giải thưởng rất danh giá trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng mang tên ông, bởi vì hãy nhìn xem ông đã đi trước thời đại của mình như thế nào.

Nguồn: Siemens

Công ty TNHH Công Nghệ Số SDE (SDE TECH) được thành lập năm 2014. Đến năm 2018, chúng tôi vinh dự trở thành Smart Expert Partner – đối tác hàng đầu của Siemens Digital Industries Software tại Khu Vực Đông Nam Á – Thái Bình Dương cho các giải pháp Siemens NX (Unigraphics NX), Simcenter, Solid Edge, Tecnomatix và giải pháp quản lý Teamcenter.

Quý doanh nghiệp, khách hàng có nhu cầu liên hệ SDE TECH theo thông tin sau: